A16z 4100万美元领投Mirelo,重磅押注欧洲音频大模型
A16z 4100万美元领投Mirelo,重磅押注欧洲音频大模型欧洲音频公司 Mirelo AI 刚刚拿下 4100 万美元种子轮,由 a16z 与 Index Ventures 领投。他们不是再做一个剪辑工具,而是训练自己的音频模型,主打用户给视频,Mirelo 补上所有声音。自动生成音效与配乐,并把它们精确同步到画面上。
欧洲音频公司 Mirelo AI 刚刚拿下 4100 万美元种子轮,由 a16z 与 Index Ventures 领投。他们不是再做一个剪辑工具,而是训练自己的音频模型,主打用户给视频,Mirelo 补上所有声音。自动生成音效与配乐,并把它们精确同步到画面上。
对很多 AI 领域的创业团队来说,「出海」已经不再是可选项,而是必选项。随之而来的难题是如何高效地搭建一个全球化团队。 跨国招聘,找到完全匹配的人很难,传统的招聘方式也越来越不灵了; 海外主体还是 E
「假如一条失控的电车冲向一个无辜的人,而你手边有一个拉杆,拉动它电车就会转向并撞向你自己,你拉还是不拉?」 这道困扰了人类伦理学界几十年的「电车难题」,在一个研究中,大模型们给出了属于 AI 的「答案」:一项针对 19 种主流大模型的测试显示,AI 对这道题的理解已经完全超出了人类的剧本。
上个月我从旧金山去纽约参加了 AI Engineer Summit,这是 AI Engineering 里每年最值得关注的硬核会议,也是一年一度头部 AI 工程师们的“聚会”。 它采用邀请审核制
开发周期被打破了。曾需数月打磨的 MVP,如今近七成可在一个月内上线;曾需十人协作的产研流程,如今超七成由三人以下小团队完成。AI Coding 工具已不再是辅助,而是主力:仅 1% 的创作者仍完全手写代码,近六成将多数乃至全部编码交予 AI。效率的跃升前所未有,但随之而来的是一个尖锐的问题:快,是否等于有价值?
每一个专家/资深人士曾经都是菜鸟/小白,但现如今 AI 正在锯断通往专家的阶梯。由技术进化带来的问题,答案已经超出了技术本身。当我读完张笑宇所著的《AI 文明史·前史》,对之前困惑的问题就有了一些答案。
圣诞假期,马斯克给全球画师送了份「厚礼」。起因是社交平台 X 上线了一个基于 Grok 模型的「AI 编辑」功能。用户只需长按手机图片或点击网页版的「编辑图片」按钮,就能输入文字指令,让 AI 随意修改别人发布的作品。
说个魔幻的现实,前两天,斯坦福发布了《AI 活力指数》。这榜单看得人直迷糊,印度的 AI 竞争力居然干翻了英日韩,仅次于美中,一屁股坐到了全球第三。。
语音,或许是最快跑通 PMF 的模型。
最近,Notion 创始人 Ivan Zhao 写了一篇年终总结《Steam, Steel, and Infinite Minds》。Ivan 讲了一个特别有趣的观点:AI 是我们这个时代的「革命性材料」。就像工业时代的钢铁、数字时代的半导体一样。